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张莲; 李涛; 宫宇; 杨洪杰; 张尚德; 贾浩;
重庆市能源互联网工程技术研究中心;
重庆400054;
重庆理工大学电气与电子工程学院;
电力负荷预测; 变分模态分解; 长短期记忆神经网络; 机器学习;
机译:GEFCom2014概率电力负荷预测:具有预测组合和残差模拟的集成解决方案
机译:贝叶斯优化算法基于变分模式分解和考虑相关因素的长短期记忆网络的混合短期负荷预测模型
机译:基于SVR模型的经验模态分解与自回归预测电力负荷。
机译:在地震运动预测中考虑残差循环相关性的设计地震动评估(第1部分)残差循环相关性的理论研究
机译:基于残差的变分多尺度模型,用于可压缩和不可压缩湍流的大涡模拟。
机译:使用跨累积残差熵的非刚性多模态图像配准
机译:基于变分模式分解的短期负荷预测和改进的人工鱼类群组合青蛙跳跃算法的基于变分模式分解和最小二乘支持向量机
机译:基于等几何分析和残差变分多尺度方法的浅水Langmuir湍流大涡模拟。
机译:使用图像残差预测的图像编码/解码方法和设备,特别是通过使用图像成分和残差之间的相关性对所编码的残差进行编码和解码来大幅度地减少大量数据
机译:用于残差预测的视频编码的方法和装置用于残差预测的视频解码的方法和装置
机译:用于残差预测的视频编码的方法和装置,用于残差预测的视频解码的方法和装置
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